智能制造六大技術(shù)新趨向
2016-2-22 9:01:52 點擊：
人類的偉大在于：很多事情想到就能做到，我們將今天科技的發(fā)展現(xiàn)狀與昨日科幻電影和小說里的無盡想象對比即可知道。提到智能制造，對它的構(gòu)想恰恰就或多或少描繪了未來的工業(yè)圖景。無需贅言，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、仿真、虛擬現(xiàn)實、工業(yè)機器人、機器視覺、人工智能等將繼續(xù)成為人類通往智能制造的必過關(guān)卡，但相信以我們的智慧這些必然最終都會成為一塊塊通往彼岸的墊腳石。來吧，把握已知、迎接未知，路就在腳下。請看有關(guān)智能制造的六大技術(shù)新趨向：
1.混合云技術(shù)應(yīng)用持續(xù)增長
企業(yè)向云端過渡，已經(jīng)不再局限于單一云模型，他們期望利用可靠的公有云服務(wù)與私有云結(jié)合，構(gòu)建適合自身業(yè)務(wù)需要的混合云。因為混合云的靈活性、數(shù)據(jù)的快速恢復(fù)性以及可確保特定數(shù)據(jù)的安全性，越來越多的企業(yè)選擇部署這一模型�；旌显萍夹g(shù)的增長初見端倪，主要顯現(xiàn)于新興廠商和廠商的收購之中。IBM收購Cleversafe來支撐其混合云技術(shù)。Cleversafe是較早期的存儲廠商，IBM將Cleversafe的技術(shù)打包進BIM的云業(yè)務(wù)單元中；EMC目標定位于大型混合云客戶，如北德克薩斯大學(xué)、醫(yī)療分析公司Inovalon等，EMC從其它存儲組合中抽取了資源，VMware和其它公司在EMC的保護傘之下，加強了FederationEnterpriseHybridCloud混合云解決方案。
2.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)標準持續(xù)演進
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)預(yù)示一個由日益智能化且超級互連的設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成的世界，其中智能機器、交通運輸系統(tǒng)和電網(wǎng)將具有各種嵌入式傳感、處理、控制和分析功能。時間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）新標準出現(xiàn)，旨在解決現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)一些缺點，新的TSN標準將會帶來帶寬、安全性、互操作、延遲和同步等好處。
3.智能工廠發(fā)展著重突破MBD技術(shù)、物理仿真引擎系統(tǒng)架構(gòu)、仿真模型
隨著三維數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的以經(jīng)驗為主的模擬設(shè)計模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛谌S建模和仿真的虛擬設(shè)計模式，使未來的智能工廠能夠通過三維數(shù)字建模、工藝虛擬仿真、三維可視化工藝現(xiàn)場應(yīng)用，避免傳統(tǒng)的“三維設(shè)計模型二維紙質(zhì)圖紙三維工藝模型”研制過程中信息傳遞鏈條的斷裂，摒棄二維、三維之間轉(zhuǎn)換，提高產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計效率，保證產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計質(zhì)量。未來我國應(yīng)著重突破MBD技術(shù)、物理仿真引擎系統(tǒng)架構(gòu)、仿真模型三個環(huán)節(jié)。
4.未來的5G將擁有更多應(yīng)用場景選擇
去年，國際電信聯(lián)盟（ITU）舉行了工作會議，公布了5G技術(shù)標準化的時間表。根據(jù)會議提出的IMT-2020計劃，5G標準將于2020年制定完成，并從2016年起開始逐步定義5G的技術(shù)性能要求。有專家表示，5G較4G通訊擁有更多應(yīng)用場景選擇，例如低功耗的萬物互聯(lián)，高可靠性、低延時的應(yīng)用，像智能駕駛場景對射頻前端的要求更高。5G移動寬帶具有更高的速率。在5G的頻譜方面，低頻主要用于廣域的覆蓋，高頻用于熱點覆蓋。在愛立信對5G提出的五大應(yīng)用場景及實現(xiàn)途徑中，有一點與智能制造密切相關(guān)。對遠程設(shè)備進行緊急控制：該5G應(yīng)用場景主要包括五個子場景：（1）對重型機械的運行進行遠程控制；（2）工廠自動化；（3）對生產(chǎn)設(shè)備與流程進行實時監(jiān)控；（4）智能電網(wǎng)；（5）遠程手術(shù)。
5.工業(yè)機器人發(fā)展新趨勢
隨著機器人技術(shù)的成熟，制造商和最終用戶已經(jīng)開始探索如何超越最初的戰(zhàn)略優(yōu)勢。工業(yè)機器人目前的發(fā)展趨勢包括：對高可靠性和生產(chǎn)率的、具有成本效益的機器人的需求；用于高性能應(yīng)用機器人，例如水射流和激光切割、物料輸送、電弧焊接、膠合、去毛刺和倒角等，其控制策略不同于裝配；協(xié)同機器人協(xié)調(diào)工作，兩個或者多個機器人一起處理由第三個機器人持有的工件，例如，電弧焊接；機器視覺引導(dǎo)的機器人控制，機器視覺系統(tǒng)根據(jù)自己的“所見”來控制機器人軌跡，例如，抓取和排列操作；能夠滿足功能安全的機器人，這對于自動防故障操作和人機協(xié)同非常重要。
6.可穿戴技術(shù)走進企業(yè)市場
當前，可穿戴技術(shù)主要停留在個人消費市場，而明年將逐漸走進企業(yè)市場。在一項測試中，物流公司DHL為員工配備了智能眼鏡，結(jié)果使商品挑揀效率提高了25%。JuniperResearch在報告中稱，智能眼鏡將率先走進企業(yè)市場。隨后，其他可穿戴設(shè)備也將陸續(xù)跟進。
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